Gem-graph/Concurrent Programming

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2021-03-30 18:56:55 +02:00
from threading import Thread
2021-03-30 17:09:29 +02:00
from datetime import timedelta
from datetime import datetime
import random
import time
2021-03-30 18:56:55 +02:00
renew_length = 12
local_threads_number = 10
2021-03-30 18:56:55 +02:00
number_of_cycles = 20
renew = []
done = []
2021-03-31 08:02:27 +02:00
arrows = []
2021-03-30 18:56:55 +02:00
copy = []
def init():
for i in range(0, renew_length):
renew.append(0)
for j in range(0, local_threads_number):
2021-03-31 08:02:27 +02:00
arrows.append(random.randint(10,99))
copy.append(arrows[j])
print(' ',arrows,' < initial global state',' '*27,end='[')
for i in range(0, renew_length): print('{:>4}'.format(renew[i]), end='')
print(']')
2021-03-30 18:56:55 +02:00
def disp(coord, id, start, prev, next):
print(' {} at [{}] {} > {} by thread n°{:>3} {!s:.4} {}'.format(
2021-03-31 08:02:27 +02:00
arrows,
2021-03-30 18:56:55 +02:00
coord,
prev,
next,
str(id),
datetime.now().timestamp() - start,
'[', # renew
),
end =''
2021-03-30 18:56:55 +02:00
)
for i in range(0, renew_length): print('{:>4}'.format(renew[i]), end='')
print(']')
2021-03-30 18:56:55 +02:00
def local_thread(coord, id):
2021-03-30 17:09:29 +02:00
start = datetime.now().timestamp()
val = random.randint(1,1000)
time.sleep(val / 1000)
2021-03-31 08:02:27 +02:00
prev = arrows[coord]
next = arrows[coord] = 10 + val % 89
2021-03-30 18:56:55 +02:00
done.append(id)
for i in range(0, renew_length):
if renew[i] == id:
renew[i] = 0
2021-03-30 18:56:55 +02:00
break
disp(coord, id, start, prev, next)
2021-03-30 17:09:29 +02:00
init() # Scheduler
2021-03-31 08:02:27 +02:00
for id in range (0, number_of_cycles):
for i in range (0, renew_length):
if renew[i] == 0:
renew[i] = id
break
# là où les local_thread qui se terminent ont écrit un zéro,
# les local_thread nouvellement créés devraient apparaitre !?
t = Thread(target=local_thread, args=(random.randint(0, len(arrows) - 1), id))
2021-03-30 17:09:29 +02:00
t.start()
2021-03-30 18:56:55 +02:00
time.sleep(1)
print(' ',copy,' < initial global state (to compare)')
print('history: ',done) # done.sort() # print(done)
2021-03-30 18:56:55 +02:00
2021-03-30 17:09:29 +02:00
"""
2021-03-30 12:24:04 +02:00
Le **scheduler**, ou processus principal, effectue un calcul sur l'**état global**.
Pour cela, il génère des threads de calcul locaux ou '**local_threads**'
2021-03-30 12:24:04 +02:00
auxquels il confie une partie de l'état global.
Il est seul à avoir accès à l'état global et à la liste des local_threads.
2021-03-30 12:24:04 +02:00
Il n'a pas accès aux **règles de transition**.
Chaque local_thread effectue un calcul local puis en soumet le résultat au scheduler.
Le scheduler assigne les résultats des local_threads à l'état global.
2021-03-30 12:24:04 +02:00
Il délègue à un **superviseur** des vérification périodiques de l'intégrité de l'état global et peut interrompre le processus en cas d'erreur.
Il délègue à la **CLI** les fonctions de communications avec les modules périphériques.
Il exécute un **cycle** qui comporte **deux étapes** principales:
1. recherche aléatoire d'un espace local
+ si trouvé:
2021-03-30 18:56:55 +02:00
- arrêt de cette recherche
- préemption de cet espace local
2021-03-30 12:24:04 +02:00
- initiation d'un nouveau thread de calcul auquel est attibué cet espace local
+ sinon arrêt de cette recherche en un temps fini
2021-03-30 18:56:55 +02:00
2. recherche des threads de calcul en fin d'exécution
2021-03-30 12:24:04 +02:00
(ces threads se signalent dans une liste; leur temps de calcul est aléatoire)
+ si trouvé(s):
2021-03-30 18:56:55 +02:00
- arrêt de cette recherche
2021-03-30 12:24:04 +02:00
- mise à jour de l'état global (insertion du ou des états locaux calculés)
- terminaison des threads de calcul concernés et libération des verrous associés
+ sinon arrêt de cette recherche en un temps fini
2021-03-30 18:56:55 +02:00
2021-03-30 12:24:04 +02:00
3. mesures / recueil des commandes / retour d'information
2021-03-30 18:56:55 +02:00
"""