import threading from datetime import timedelta from datetime import datetime import random import time def local_worker(coord, id): start = datetime.now().timestamp() val = random.randint(1,1000) time.sleep(val / 1000) prev = space[coord] next = space[coord] = 10 + val % 89 print('{} on [{}] : {} > {} by local thread n°{:>3} {!s:.4}'.format( space, coord, prev, next, str(id), datetime.now().timestamp() - start ) ) from threading import Thread space = [] for i in range(0,10): space.append(random.randint(10,99)) print(space,' < initialglobal state') for k in range (1,20): t = Thread(target=local_worker, args=(random.randint(0,len(space) - 1), k)) t.start() """ Le **scheduler**, ou processus principal, effectue un calcul sur l'**état global**. Pour cela, il génère des threads de calcul locaux ou '**local_workers**' auxquels il confie une partie de l'état global. Il est seul à avoir accès à l'état global et à la liste des local_workers. Il n'a pas accès aux **règles de transition**. Chaque local_worker effectue un calcul local puis en soumet le résultat au scheduler. Le scheduler assigne les résultats des local_workers à l'état global. Il délègue à un **superviseur** des vérification périodiques de l'intégrité de l'état global et peut interrompre le processus en cas d'erreur. Il délègue à la **CLI** les fonctions de communications avec les modules périphériques. Il exécute un **cycle** qui comporte **deux étapes** principales: 1. recherche aléatoire d'un espace local + si trouvé: - arrêt de cette recherche - préemption de cet espace local - initiation d'un nouveau thread de calcul auquel est attibué cet espace local + sinon arrêt de cette recherche en un temps fini 2. recherche des threads de calcul en fin d'exécution (ces threads se signalent dans une liste; leur temps de calcul est aléatoire) + si trouvé(s): - arrêt de cette recherche - mise à jour de l'état global (insertion du ou des états locaux calculés) - terminaison des threads de calcul concernés et libération des verrous associés + sinon arrêt de cette recherche en un temps fini 3. mesures / recueil des commandes / retour d'information """