Gem-graph/Concurrent Programming

103 lines
3.6 KiB
Plaintext

from threading import Thread
from datetime import timedelta
from datetime import datetime
import random
import time
renew_length = 12
local_threads_number = 10
number_of_cycles = 20
renew = []
done = []
arrows = []
copy = []
def init():
for i in range(0, renew_length):
renew.append(0)
for j in range(0, local_threads_number):
arrows.append(random.randint(10,99)) # nombres à deux chiffres pour simplifier l'affichage
copy.append(arrows[j])
print(' ',arrows,' < initial global state',' '*27,end='[')
for i in range(0, renew_length): print('{:>4}'.format(renew[i]), end='')
print(']')
def disp(coord, id, start, prev, next):
print(' {} at [{}] {} > {} by thread n°{:>3} {!s:.4} {}'.format(
arrows,
coord,
prev,
next,
str(id),
datetime.now().timestamp() - start,
'[', # renew
),
end =''
)
for i in range(0, renew_length): print('{:>4}'.format(renew[i]), end='')
print(']')
def local_thread(coord, id):
start = datetime.now().timestamp()
val = random.randint(1,1000)
time.sleep(val / 1000)
prev = arrows[coord]
next = arrows[coord] = 10 + val % 89
done.append(id)
for i in range(0, renew_length):
if renew[i] == id:
renew[i] = 0
break
disp(coord, id, start, prev, next)
init() # Scheduler
for id in range (0, number_of_cycles):
for i in range (0, renew_length):
if renew[i] == 0:
renew[i] = id
break
# là où les local_thread qui se terminent ont écrit un zéro,
# les local_thread nouvellement créés devraient apparaitre !?
t = Thread(target=local_thread, args=(random.randint(0, len(arrows) - 1), id))
t.start()
time.sleep(1)
print(' ',copy,' < initial global state (to compare)')
print('history: ',done) # done.sort() # print(done)
"""
Le **scheduler**, ou processus principal, effectue un calcul sur l'**état global**.
Pour cela, il génère des threads de calcul locaux ou '**local_threads**'
auxquels il confie une partie de l'état global.
Il est seul à avoir accès à l'état global et à la liste des local_threads.
Il n'a pas accès aux **règles de transition**.
Chaque local_thread effectue un calcul local puis en soumet le résultat au scheduler.
Le scheduler assigne les résultats des local_threads à l'état global.
Il délègue à un **superviseur** des vérification périodiques de l'intégrité de l'état global et peut interrompre le processus en cas d'erreur.
Il délègue à la **CLI** les fonctions de communications avec les modules périphériques.
Il exécute un **cycle** qui comporte **deux étapes** principales:
1. recherche aléatoire d'un espace local
+ si trouvé:
- arrêt de cette recherche
- préemption de cet espace local
- initiation d'un nouveau thread de calcul auquel est attibué cet espace local
+ sinon arrêt de cette recherche en un temps fini
2. recherche des threads de calcul en fin d'exécution
(ces threads se signalent dans une liste; leur temps de calcul est aléatoire)
+ si trouvé(s):
- arrêt de cette recherche
- mise à jour de l'état global (insertion du ou des états locaux calculés)
- terminaison des threads de calcul concernés et libération des verrous associés
+ sinon arrêt de cette recherche en un temps fini
3. mesures / recueil des commandes / retour d'information
"""