2017-03-08 10:32:11 +01:00
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import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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from pylab import *
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2017-03-08 10:56:11 +01:00
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TailleGrilleX = 15
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TailleGrilleY = 15
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2017-03-08 10:32:11 +01:00
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GrilleInitiale = 0
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HistoriqueGrille = list()
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StratsResultats = list()
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ListeStrategies = list()
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2017-03-08 11:45:12 +01:00
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"""def recup_mat(matrice, param):
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2017-03-08 10:32:11 +01:00
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""" array*str-> array
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Récupère la matrice avec seulement le paramètre (état,strat,années de prison) voulu afin de pouvoir avoir les stats plus facilement"""
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matR = np.random.randint(0,1,TailleGrilleX,TailleGrilleY)
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for ligne in range (0,TailleGrilleX): #int ligne
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for colonne in range (0, TailleGrilleY): #int colonne
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2017-03-08 11:45:12 +01:00
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matR[ligne][colonne]=Grille [ligne][colonne][param]
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2017-03-08 11:02:26 +01:00
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2017-03-08 11:45:12 +01:00
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return matR"""
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2017-03-08 10:32:11 +01:00
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def bar_chart():
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"""array->graph
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Retourne le diagramme en baton qui met en évidence le nombre d'années de prison en fonction de la stratégie.
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Il est mis à jour à chaque fos que tous les éléments de la grille ont fait leur 8 parties locales"""
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2017-03-08 11:45:12 +01:00
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matStrat=recup_mat('strategie')
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matGain= recup_mat('annees_de_prison')
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2017-03-08 10:32:11 +01:00
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#initialisation des paramètres
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#list gain
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gain=[]
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#list strat
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strat=[]
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for i in range(5):
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gain.append(0)
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strat.append(0)
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2017-03-08 11:45:12 +01:00
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for i in range(0,len(ListeStrategies)):
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strat[i]=StratsResultats[i]['nb_utilisations']
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gain[i]=StratsResultats[i]['total_ans_prisons']
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2017-03-08 10:32:11 +01:00
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Strat=('1','2', '3','4' ,'5')
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x_pos = np.arange(len(Strat))
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plt.subplot(221)
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plt.bar(x_pos, gain, align='center', color='b' )
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plt.xlabel("Stratégies")
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plt.ylabel("Nombre d'années de prison")
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plt.subplot(222)
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plt.bar(x_pos, strat, align='center' , color='r')
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plt.xlabel("Stratégies")
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plt.ylabel("NB individus ayant adopté stratégie")
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plt.xticks(x_pos,Strat)
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plt.show()
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2017-03-08 10:56:11 +01:00
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