ARE_Dynamic_2017/parties/Bar_Chart + Récup_mat.py

117 lines
2.7 KiB
Python
Raw Normal View History

2017-03-08 10:32:11 +01:00
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
2017-03-15 10:16:14 +01:00
import matplotlib.animation as animation
2017-03-08 10:32:11 +01:00
2017-03-08 10:56:11 +01:00
TailleGrilleX = 15
TailleGrilleY = 15
2017-03-08 10:32:11 +01:00
GrilleInitiale = 0
HistoriqueGrille = list()
StratsResultats = list()
ListeStrategies = list()
2017-03-15 12:24:06 +01:00
def matRecup(i, param):
"""array*str-> array
Récupère la matrice avec seulement le paramètre stratégie pour chaque joueur , à litération i voulue"""
matR = np.random.randint(0,1,(TailleGrilleX,TailleGrilleY))
matrice = HistoriqueGrilles[i]
2017-03-15 09:53:15 +01:00
2017-03-15 12:24:06 +01:00
for ligne in range (0,TailleGrilleX): #int ligne
for colonne in range (0, TailleGrilleY): #int colonne
matR[ligne][colonne]=matrice[ligne][colonne][param]
return matR
2017-03-15 10:16:00 +01:00
2017-03-22 09:12:35 +01:00
def animation_strat():
2017-03-15 09:53:15 +01:00
fig=plt.figure()
fig.suptitle('Animation des stratégies')
2017-03-15 12:24:06 +01:00
cmap = mpl.colors.ListedColormap(["black","green" ,"red" ,"blue" ,"yellow"])
bounds=[0,1,2,3,4,5]
2017-03-15 09:53:15 +01:00
norm=mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
2017-03-15 12:24:06 +01:00
img=plt.imshow(matRecup(0, 'strategie'), interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
cb=plt.colorbar(img , cmap=cmap , norm=norm , boundaries = bounds , ticks=bounds)
labels = np.arange(1, 6, 1)
cb.set_ticklabels(labels)
2017-03-15 10:16:00 +01:00
def update(next_iteration,*args):
2017-03-22 09:12:35 +01:00
img.set_array(matRecup(next_iteration , 'strategie'))
2017-03-15 12:24:06 +01:00
return [img]
2017-03-15 10:16:00 +01:00
2017-03-15 12:24:06 +01:00
anim = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(MaxIterations), interval=1000, repeat = False)
2017-03-15 09:33:54 +01:00
plt.show()
2017-03-08 10:32:11 +01:00
2017-03-15 10:33:56 +01:00
2017-03-08 12:07:10 +01:00
2017-03-08 12:26:00 +01:00
2017-03-08 12:00:03 +01:00
2017-03-15 12:24:06 +01:00
def affichage_strats_resultats_totaux():
2017-03-08 10:32:11 +01:00
"""array->graph
2017-03-08 11:56:06 +01:00
Retourne les diagrammes en baton qui mettent en évidence le nombre d'années
2017-03-08 12:26:00 +01:00
de prison en fonction de la stratégie et le nombre d'utilisation de chaque stratégies """
2017-03-08 11:56:06 +01:00
2017-03-08 10:32:11 +01:00
2017-03-09 12:26:24 +01:00
2017-03-08 10:32:11 +01:00
#initialisation des paramètres
#list gain
gain=[]
#list strat
2017-03-09 12:26:24 +01:00
stratUtili=[]
2017-03-08 10:32:11 +01:00
for i in range(5):
gain.append(0)
2017-03-09 12:26:24 +01:00
stratUtili.append(0)
2017-03-08 10:32:11 +01:00
2017-03-08 11:45:12 +01:00
for i in range(0,len(ListeStrategies)):
2017-03-15 12:24:06 +01:00
stratUtili[i]=StratsResultats[i][0]
gain[i]=StratsResultats[i][1]
#Diviser nb années de prison par le nb d'utilisatons de le stratégi (moyenne)
2017-03-08 10:32:11 +01:00
Strat=('1','2', '3','4' ,'5')
x_pos = np.arange(len(Strat))
plt.subplot(221)
2017-03-15 12:24:06 +01:00
plt.bar(x_pos, stratUtili, align='center' , color='r')
plt.xlabel("Stratégies")
plt.ylabel("Nombre individus ayant adopté stratégie")
2017-03-08 10:32:11 +01:00
2017-03-15 12:24:06 +01:00
plt.xticks(x_pos,Strat)
plt.subplot(222)
2017-03-08 10:32:11 +01:00
plt.bar(x_pos, gain, align='center', color='b' )
plt.xlabel("Stratégies")
plt.ylabel("Nombre d'années de prison")
plt.xticks(x_pos,Strat)
plt.show()
2017-03-08 10:56:11 +01:00