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@ -18,7 +18,7 @@
import random
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
import copy
######################
@ -39,9 +39,10 @@ HistoriqueGrilles = list()
# i = index de la stratégie en question
# nb_utilisations = nombre total d'utilisations de la stratégie
# total_ans_prisons = total d'années de prisons subies par les utilisateurs de la stratégie
# utilisation_detail = une liste de trilets [iter, utilisateurs, utilisations, prisons]
# représentant, à l'itération "iter", le nombre d'utilisateurs, le nombre d'utilisations
# utilisation_detail[i] = une liste de trilets [utilisateurs, utilisations, prisons]
# représentant, à la fin de l'itération i, le nombre d'utilisateurs, le nombre d'utilisations
# ainsi quel le nombre d'années de prisons qu'ils ont accumulés
# attention, le nombre d'utilisateurs stockés est
StratsResultats = list()
# liste des stratégies (fonctions Joueur^2 -> {0, 1} décidant si un joueur nie ou non en fonction de son adversaire)
@ -118,14 +119,14 @@ def partie1v1(joueur, adversaire):
ans_prison = (5, 5)
(StratsResultats[joueur["strategie"]])[0] += 1
(StratsResultats[joueur["strategie"]])[2][1] += 1
(StratsResultats[adversaire["strategie"]])[0] += 1
(StratsResultats[adversaire["strategie"]])[2][1] += 1
(StratsResultats[joueur["strategie"]])[1] += ans_prison[0]
(StratsResultats[joueur["strategie"]])[2][2] += ans_prisons[0]
(StratsResultats[adversaire["strategie"]])[0] += 1
(StratsResultats[adversaire["strategie"]])[1] += ans_prison[1]
(StratsResultats[adversaire["strategie"]])[2][2] += ans_prisons[0]
(StratsResultats[joueur["strategie"]])[2][Iteration][1] += 1
(StratsResultats[joueur["strategie"]])[2][Iteration][2] += ans_prisons[0]
(StratsResultats[adversaire["strategie"]])[2][Iteration][1] += 1
(StratsResultats[adversaire["strategie"]])[2][Iteration][2] += ans_prisons[0]
joueur["annees_de_prison"] += ans_prison[0]
adversaire["annees_de_prison"] += ans_prison[1]
@ -452,11 +453,23 @@ def simulation():
while Iteration <= MaxIterations:
HistoriqueGrilles.append(copy.deepcopy(Grille))
partie_globale()
Iteration += 1
for i in range(len(StratsResultats)):
StratsResultats[i][2].append([0, 0, 0])
partie_globale()
for i in range(len(StratsResultats)):
for x in range(TailleGrilleX):
for y in range(TailleGrilleY):
if
return Grille
"""
def _ext(M):
K = np.ndarray((TailleGrilleX, TailleGrilleY))
@ -465,7 +478,7 @@ def _ext(M):
K[x][y] = M[x][y]["strategie"]
return K
"""
init_complete()