Update ARE-DYNAMIC.py

ARE-DYNAMIC.py

@@ -59,7 +59,7 @@ TypeGrilleInitiale = 3
 Iteration = 0
 
 # nombre max d'itérations
-MaxIterations = 2
+MaxIterations = 4
 
 # stratégie par défaut
 StratParDefaut = 0
@@ -132,6 +132,9 @@ def partie1v1(joueur, adversaire):
     StratsResultats[adversaire["strategie"]][2][Iteration][1] += 1
     StratsResultats[adversaire["strategie"]][2][Iteration][2] += ans_prison[0]
 
+    joueur["etat"] = etatj
+    adversaire["etat"] = etata
+
     joueur["annees_de_prison"] += ans_prison[0]
     adversaire["annees_de_prison"] += ans_prison[1]
 
@@ -477,7 +480,166 @@ def simulation():
     return Grille
 
 
+###############################################################################
+### Affichage dynamique et graphiques
+
+
+def matRecup(i, param):
+    """array*str-> array
+    Récupère la matrice avec seulement le paramètre stratégie pour chaque joueur , à litération i voulue"""
+    matR = np.random.randint(0,1,(TailleGrilleX,TailleGrilleY))
+    
+    
+    matrice = HistoriqueGrilles[i]
+   
+
+    for ligne in range (0,TailleGrilleX):  #int ligne
+        for colonne in range (0, TailleGrilleY): #int colonne
+            matR[ligne][colonne]=matrice[ligne][colonne][param]
+   
+    return matR
+
+#Couleurs des Stratégies
+CouleursStrat=['b','r','black','g','purple']
+
+def afficher_strat_dynamique():
+    fig=plt.figure()
+    fig.suptitle('Animation des stratégies')
+
+    cmap = mpl.colors.ListedColormap(["b","r" ,"black" ,"g" ,"purple"])
+
+    bounds=[0,1,2,3,4,5]
+    norm=mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
+    img=plt.imshow(matRecup(0, 'strategie'), interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
+    
+    cb=plt.colorbar(img , cmap=cmap , norm=norm , boundaries = bounds , ticks=bounds)
+    labels = np.arange(0, 5, 1)
+    cb.set_ticklabels(labels)
+    
+    def update(next_iteration,*args):
+        img.set_array(matRecup(next_iteration , 'etat'))
+        return [img]
+
+    anim = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(MaxIterations), interval=500, repeat = False)
+
+    plt.show()
+
+
+def affichage_strats_resultats_totaux():
+    """array->graph
+    Retourne les diagrammes en baton qui mettent en évidence le nombre moyen d'années 
+     de prison en fonction de la stratégie et le nombre d'utilisation de chaque stratégies """
+    
+    #initialisation des paramètres
+    #list gain
+    gain=[]
+    #list strat
+    stratUtili=[]
+    
+    #nb_utilisations
+    utilisateurs=list()
+    
+    #uti[strat][iter] = nb
+    
+    #iteration
+    iteration=[]
+    
+    for i in range(5):
+        gain.append(0)
+        stratUtili.append(0)
+
+    for i in range(0,len(ListeStrategies)):
+        stratUtili[i]=StratsResultats[i][0]
+        if StratsResultats[i][0]==0:
+            gain[i]
+        else:
+            gain[i]=StratsResultats[i][1]/StratsResultats[i][0]
+        utilisateurs.append([])
+        
+    for i in range(0,MaxIterations+1):
+        for j in range(0,len(ListeStrategies)):
+            utilisateurs[j].append(StratsResultats[j][2][i][0])
+           
+        iteration.append(i)
+   
+    Strat=('0','1', '2','3' ,'4')
+    
+    x_pos = np.arange(len(Strat))
+    
+    plt.subplot(221)
+    plt.title("Nombre d'adoptions de chaque stratégie")
+    plt.bar(x_pos, stratUtili, align='center' , color=CouleursStrat)
+
+    plt.xlabel("Stratégies")
+    plt.ylabel("Nombre individus ayant adopté stratégie")
+    plt.xticks(x_pos,Strat)
+    
+    plt.subplot(222)
+    plt.title("Nombre moyen d'années de prison de chaque stratégie")
+    plt.bar(x_pos, gain, align='center', color=CouleursStrat )
+   
+    plt.xlabel("Stratégies")
+    plt.ylabel("Nombre moyen d'années de prison ")
+    plt.xticks(x_pos,Strat)
+
+    plt.subplot(223)  
+    plt.title("Evolution du nombre d'utilisateurs de chaque stratégie au cours des itérations")
+    plt.xlabel('Iterations')
+    plt.ylabel("Nombre utilisateurs")
+    
+    for i in range(len(ListeStrategies)):
+        plt.plot(iteration,utilisateurs[i], CouleursStrat[i] ,linewidth=5 ,label="Stratégie" + str(i))
+
+    plt.show()
+    plt.legend()   
+
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+
 init_complete()
+simulation()
+affichage_strats_resultats_totaux()
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+
 
 """
 def _ext(M):