diff --git a/parties/Bar_Chart + Récup_mat.py b/parties/Bar_Chart + Récup_mat.py
index e77db72..dfdc292 100644
--- a/parties/Bar_Chart + Récup_mat.py	
+++ b/parties/Bar_Chart + Récup_mat.py	
@@ -12,57 +12,51 @@ HistoriqueGrille = list()
 StratsResultats = list()
 ListeStrategies = list()
 
-def simulation():
-    """->Grille"""
-    iterations = 0
-    while iterations <= MaxIterations :
-        partie_globale()
-    pass
-
-
+def matRecup(i, param):
+    """array*str-> array
+    Récupère la matrice avec seulement le paramètre stratégie pour chaque joueur , à litération i voulue"""
+    matR = np.random.randint(0,1,(TailleGrilleX,TailleGrilleY))
+    
+    
+    matrice = HistoriqueGrilles[i]
+   
 
+    for ligne in range (0,TailleGrilleX):  #int ligne
+        for colonne in range (0, TailleGrilleY): #int colonne
+            matR[ligne][colonne]=matrice[ligne][colonne][param]
+   
+    return matR
 
 
 fig=plt.figure()
 fig.suptitle('Animation des stratégies')
-cmap = mpl.colors.ListedColormap(["black","green","blue","red"])
-bounds=[0,1,2,3]
+cmap = mpl.colors.ListedColormap(["black","green" ,"red" ,"blue" ,"yellow"])
+bounds=[0,1,2,3,4,5]
 norm=mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
-img=plt.imshow(matRecup(0, 'stratégies'), interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
+img=plt.imshow(matRecup(0, 'strategie'), interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
+
+cb=plt.colorbar(img , cmap=cmap , norm=norm , boundaries = bounds , ticks=bounds)
+labels = np.arange(1, 6, 1)
+cb.set_ticklabels(labels)
+
 
 
 
 
 def update(next_iteration,*args):
-    img.set_array(matRceup(0 , 'stratégies')
-    return img,
+    img.set_array(matRecup(next_iteration , 'strategie'))
+    return [img]
 
-anim = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(Maxiterations), interval=1000, blit=True , repeat = False)
+anim = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(MaxIterations), interval=1000, repeat = False)
 plt.show()
 
 
 
-def matRecup(i, param):
-     array*str-> array
-    """Récupère la matrice avec seulement le paramètre stratégie pour chaque joueur , à litération i voulue"""
-   
-    
-    matR = np.random.randint(0,1,TailleGrilleX,TailleGrilleY) 
-    
-    matrice = HistoriqueGrille[i]
-    
-    for ligne in range (0,TailleGrilleX):  #int ligne
-        for colonne in range (0, TailleGrilleY): #int colonne
-            matStrat[ligne][colonne]=matrice[ligne][colonne][param]
-     
-    return matR
-    
-
- 
 
 
     
-def bar_chart():
+    
+def affichage_strats_resultats_totaux():
     """array->graph
     Retourne les diagrammes en baton qui mettent en évidence le nombre d'années 
      de prison en fonction de la stratégie et le nombre d'utilisation de chaque stratégies """
@@ -85,31 +79,29 @@ def bar_chart():
        
     
     for i in range(0,len(ListeStrategies)):
-        stratUtili[i]=StratsResultats[i]['nb_utilisations']
-        gain[i]=StratsResultats[i]['total_ans_prisons']
-   
-    
-                    
-            
-            
-                 
+        stratUtili[i]=StratsResultats[i][0]
+        gain[i]=StratsResultats[i][1]
+        
+    #Diviser nb années de prison par le nb d'utilisatons de le stratégi (moyenne)
+        
     Strat=('1','2', '3','4' ,'5')
     
     x_pos = np.arange(len(Strat))
     
     plt.subplot(221)
+    plt.bar(x_pos, stratUtili, align='center' , color='r')
+    plt.xlabel("Stratégies")
+    plt.ylabel("Nombre individus ayant adopté stratégie")
     
+    
+    plt.xticks(x_pos,Strat)
+    
+   
+    plt.subplot(222)
     plt.bar(x_pos, gain, align='center', color='b' )
    
     plt.xlabel("Stratégies")
     plt.ylabel("Nombre d'années de prison")
-    
-    plt.subplot(222)
-    plt.bar(x_pos, stratUtili, align='center' , color='r')
-    plt.xlabel("Stratégies")
-    plt.ylabel("NB individus ayant adopté stratégie")
-    
-    
     plt.xticks(x_pos,Strat)
 
     plt.show()