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328
ARE-DYNAMIC.py
328
ARE-DYNAMIC.py
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@ -31,7 +31,7 @@ from tkinter.ttk import *
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TailleGrilleX = 15
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TailleGrilleY = 15
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# Grille
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# la grille
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Grille = np.ndarray((TailleGrilleX, TailleGrilleY))
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# historique des grilles aux itérations précédentes
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@ -43,9 +43,9 @@ HistoriqueGrilles = list()
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# nb_utilisations = nombre total d'utilisations de la stratégie
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# total_ans_prisons = total d'années de prisons subies par les utilisateurs de la stratégie
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# utilisation_detail[i] = une liste de triplets [utilisateurs, utilisations, prisons]
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# représentant, à la fin de l'itération i, le nombre d'utilisateurs, le nombre d'utilisations
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# ainsi quel le nombre d'années de prisons qu'ils ont accumulés
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# attention, le nombre d'utilisateurs stockés est
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# utilisateur = nombre d'utilisateurs de la stratégie a la FIN de l'iteration i
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# utilisations = le nombre de fois que la fonction stratégie a été appelée au course de l'itération i
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# prisons = nombre total d'années de prisons pris par les utilisateurs de la stratégie au course de l'itération i
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StratsResultats = list()
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# liste des stratégies (fonctions Joueur^2 -> {0, 1} décidant si un joueur nie ou non en fonction de son adversaire)
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@ -72,8 +72,8 @@ AffichageDynamique = True
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# nécessaire pour matrice_init_pourcents_choisis()
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ListePourcents = list()
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#Couleurs des Stratégies
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CouleursStrat=['b','r','black','g','purple','yellow']
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# couleurs des stratégies (pour l'affichage dynamique)
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CouleursStrat = ['b','r','black','g','purple','yellow']
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# Vitesse de défilement des images dans l'affichage dynamique en millisecondes
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Vitesse = 1
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@ -81,32 +81,33 @@ Vitesse = 1
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# Fonction pour le GUI
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def saisir_les_pourcentages():
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"""
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||||
S'il y a eu clic sur le bouton du
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||||
type 4, affiche 5 entry box pour
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||||
saisir les pourcentages voulus
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||||
S'il y a eu clic sur le bouton du
|
||||
type 4, affiche 5 entry box pour
|
||||
saisir les pourcentages voulus
|
||||
"""
|
||||
|
||||
Label(fenetre, text="% stratégie0:").grid(row=9, column =0)
|
||||
per0=IntVar()
|
||||
per0 = IntVar()
|
||||
Entry(fenetre, textvariable=per0, width=3).grid(row=9, column=1)
|
||||
|
||||
Label(fenetre, text ="% stratégie1:").grid(row=10, column=0)
|
||||
per1 =IntVar()
|
||||
per1 = IntVar()
|
||||
Entry(fenetre, textvariable=per1, width=3).grid(row=10, column=1)
|
||||
|
||||
Label(fenetre, text ="% stratégie2:").grid(row=11, column=0)
|
||||
per2 =IntVar()
|
||||
per2 = IntVar()
|
||||
Entry(fenetre, textvariable=per2, width=3).grid(row=11, column=1)
|
||||
|
||||
Label(fenetre, text ="% stratégie3:").grid(row=12, column=0)
|
||||
per3 =IntVar()
|
||||
per3 = IntVar()
|
||||
Entry(fenetre, textvariable=per3, width=3).grid(row=12, column=1)
|
||||
|
||||
Label(fenetre, text ="% stratégie4:").grid(row=13, column=0)
|
||||
per4 =IntVar()
|
||||
per4 = IntVar()
|
||||
Entry(fenetre, textvariable=per4, width=3).grid(row=13, column=1)
|
||||
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||||
global ListePourcents
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||||
ListePourcents=[per0.get(), per1.get(), per2.get(), per3.get(), per4.get()]
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||||
ListePourcents = [per0.get(), per1.get(), per2.get(), per3.get(), per4.get()]
|
||||
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||||
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@ -119,31 +120,27 @@ Types:
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### Génération de la matrice initiale
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||||
def gen_matrice_initiale():
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||||
"""
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||||
NoneType -> GrilleJoueurs
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||||
"""
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||||
fonction_gen = ListeGenGrille[TypeGrilleInitiale]
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||||
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||||
return fonction_gen()
|
||||
return (ListeGenGrille[TypeGrilleInitiale])()
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||||
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||||
##############################
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||||
### Execution des tours / jeux
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||||
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||||
def partie1v1(joueur, adversaire):
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"""
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||||
Joueur^2 -> int
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||||
|
||||
Joueur^2 -> int^2
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||||
Effectue une partie à deux joueurs
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||||
Renvoie: paire (prison_joueur, prison_adversaire)
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"""
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stratj = ListeStrategies[joueur["strategie"]]
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strata = ListeStrategies[adversaire["strategie"]]
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etatj = stratj(joueur, adversaire)
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etata = strata(adversaire, joueur)
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# 1 = avouer
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# 0 = nier
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if etatj == 0:
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@ -170,13 +167,13 @@ def partie1v1(joueur, adversaire):
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StratsResultats[joueur["strategie"]][2][Iteration][2] += ans_prison[0]
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||||
StratsResultats[adversaire["strategie"]][2][Iteration][1] += 1
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||||
StratsResultats[adversaire["strategie"]][2][Iteration][2] += ans_prison[0]
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||||
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||||
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||||
joueur["historique_etats"].append(etatj)
|
||||
adversaire["historique_etats"].append(etata)
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||||
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||||
joueur["historique_strategies"].append(stratj)
|
||||
adversaire["historique_strategies"].append(strata)
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||||
joueur["etat"] = etatj
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||||
adversaire["etat"] = etata
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@ -186,10 +183,10 @@ def partie1v1(joueur, adversaire):
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|||
return ans_prison
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||||
def partie8tours(x,y):
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||||
"""
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||||
Coord -> NoneType
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||||
|
||||
Effectue huit parties 1v1 entre le joueur et chacun de ses voisins l'un après l'autre
|
||||
"""
|
||||
Coord -> NoneType
|
||||
|
||||
Effectue huit parties 1v1 entre le joueur et chacun de ses voisins l'un après l'autre
|
||||
"""
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||||
for i in range (-1,2):
|
||||
for j in range (-1,2): #(i,j) sont les coordonnées de l'adversaire
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@ -206,13 +203,13 @@ def partie_globale():
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|||
for i in range(TailleGrilleX):
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||||
for j in range(TailleGrilleY):
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||||
partie8tours(i,j)
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# Changement des stratégies
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# On parcourt une copie de la grille pour avoir accès aux anciennes stratégies et non pas aux nouvelles adoptées
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copie_grille = np.copy(Grille)
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||||
for x in range(len(copie_grille)):
|
||||
for x in range(len(copie_grille)):
|
||||
for y in range(len(copie_grille[0])):
|
||||
#(x,y) : joueur dont on va modifier la stratégie, si besoin
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||||
min_prison = copie_grille[x][y]["annees_de_prison"]
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||||
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@ -223,12 +220,12 @@ def partie_globale():
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|||
if min_prison > copie_grille[x+i][y+j]["annees_de_prison"]:
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||||
new_strat = copie_grille[x+i][y+j]["strategie"]
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||||
Grille[x][y]["strategie"] = new_strat # on modifie la stratégie du joueur dans la Grille et pas dans la copie
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# Réinitialisation du nb d'années de prison
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for i in range(TailleGrilleX):
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||||
for j in range(TailleGrilleY):
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Grille[i][j]['annees_de_prison'] = 0
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||||
return Grille
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@ -245,10 +242,8 @@ def matrice_init_vide():
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||||
def matrice_init_meme_strat():
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||||
"""
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||||
int -> array
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||||
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||||
Index: 0
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||||
Crée la matrice des joueurs où chacun a la même stratégie
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||||
mais commence avec des états différents, générés aléatoirement
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||||
"""
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||||
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@ -267,15 +262,13 @@ def matrice_init_meme_strat():
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|||
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||||
def matrice_init_nie_sauf_un():
|
||||
"""
|
||||
int -> array
|
||||
|
||||
Index: 1
|
||||
|
||||
Crée la matrice des joueurs tel que chaque joueurs
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||||
nie, sauf un qui avoue. Chaque joueur à la même
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||||
stratégie
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"""
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||||
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||||
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||||
histo_strat = [StratParDefaut]
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||||
matrice = matrice_init_vide()
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||||
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||||
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@ -292,8 +285,6 @@ def matrice_init_nie_sauf_un():
|
|||
|
||||
def matrice_init_avoue_sauf_un():
|
||||
"""
|
||||
int -> array
|
||||
|
||||
Index: 2
|
||||
|
||||
Créer la matrice des joueurs tel que chaque joueur avoue,
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||||
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@ -316,20 +307,20 @@ def matrice_init_avoue_sauf_un():
|
|||
|
||||
def matrice_init_equitable():
|
||||
"""
|
||||
Crée la matrice des joueurs tel que le probabilité d'apparition de chaque
|
||||
Index: 3
|
||||
|
||||
Crée la matrice des joueurs tel que le probabilité d'apparition de chaque
|
||||
stratégie est équitable. Les états initiaux de chaque
|
||||
joueur sont aléatoires.
|
||||
|
||||
Index: 3
|
||||
"""
|
||||
|
||||
matrice_strat = np.full((TailleGrilleX, TailleGrilleY), -1, dtype=int)
|
||||
nb_de_joueurs_de_chaque = int((TailleGrilleX*TailleGrilleY)/len(ListeStrategies))
|
||||
|
||||
|
||||
places_vides = TailleGrilleX*TailleGrilleY
|
||||
for e in range(len(ListeStrategies)):
|
||||
count_joueurs = 0
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||||
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||||
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||||
while count_joueurs <= nb_de_joueurs_de_chaque:
|
||||
index_aleatoirex = random.randint(0,TailleGrilleX-1)
|
||||
index_aleatoirey = random.randint(0,TailleGrilleY-1)
|
||||
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|
@ -358,8 +349,6 @@ def matrice_init_equitable():
|
|||
|
||||
def matrice_init_pourcents_choisis():
|
||||
"""
|
||||
list[float] -> array
|
||||
|
||||
Index: 4
|
||||
|
||||
ListePourcents contient des float de 0.0 à 1.0.
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||||
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|
@ -369,13 +358,13 @@ def matrice_init_pourcents_choisis():
|
|||
"""
|
||||
if (len(ListePourcents) != len(ListeStrategies)):
|
||||
print("Erreur: matrice_init_pourcents_choisis: liste_pourcent est de taille incorrecte!")
|
||||
|
||||
|
||||
matrice_strat = np.full((TailleGrilleX, TailleGrilleY), -1, dtype=int)
|
||||
|
||||
list_nb_joueurs_de_chaque = list()
|
||||
for i in range(len(ListePourcents)):
|
||||
list_nb_joueurs_de_chaque.append((TailleGrilleX*TailleGrilleY)*ListePourcents[i])
|
||||
|
||||
|
||||
places_vides = TailleGrilleX*TailleGrilleY
|
||||
for e in range(len(ListePourcents)):
|
||||
count_joueurs = 0
|
||||
|
|
@ -390,7 +379,7 @@ def matrice_init_pourcents_choisis():
|
|||
matrice_strat[index_aleatoirex][index_aleatoirey] = e
|
||||
count_joueurs += 1
|
||||
places_vides -= 1
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(TailleGrilleY): #on vérifie qu'il n'y a pas d'index vides
|
||||
for j in range(TailleGrilleX): #si oui, on le rempli avec une strat aléatoire
|
||||
if matrice_strat[i][j] == 0:
|
||||
|
|
@ -411,74 +400,58 @@ def matrice_init_pourcents_choisis():
|
|||
|
||||
def strat_toujours_nier(joueur, adversaire):
|
||||
"""
|
||||
Joueur^2 -> int
|
||||
|
||||
Index: 0
|
||||
|
||||
Toujours nier (coopération)
|
||||
"""
|
||||
return 0 # 0 : coop
|
||||
|
||||
|
||||
def strat_toujours_avouer(joueur, adversaire):
|
||||
"""
|
||||
Joueur^2 -> int
|
||||
|
||||
Index: 1
|
||||
|
||||
Toujours avouer (trahir)
|
||||
"""
|
||||
return 1 #1 : traître
|
||||
|
||||
def strat_altern(joueur, adversaire):
|
||||
"""
|
||||
Joueur^2 -> int
|
||||
|
||||
Index: 2
|
||||
|
||||
Le joueur alterne entre nier et avouer
|
||||
"""
|
||||
|
||||
return 1 - joueur['etat']
|
||||
|
||||
|
||||
def strat_precedent_adversaire(joueur, adversaire):
|
||||
"""
|
||||
Joueur^2 -> int
|
||||
|
||||
Index: 3
|
||||
|
||||
Le joueur avoue/nie si durant la partie locale précédente, son adversaire avait avoué/nié (on utilise l'hisorique des états)
|
||||
"""
|
||||
return adversaire['historique_etats'][len(adversaire['historique_etats'])-1] == 0
|
||||
|
||||
|
||||
def strat_principal_adversaire(joueur, adversaire):
|
||||
"""
|
||||
Joueur^2 -> int
|
||||
|
||||
Index: 4
|
||||
|
||||
Le joueur avoue/nie si l’adversaire avait majoritairement avoué/nié durant ses parties précédentes (on utilise l'hisorique des états)
|
||||
Si aucun état n’est majoritaire, la coopération l’emporte (le joueur nie)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
s = 0 # somme des entiers représentant les états
|
||||
|
||||
for i in adversaire['historique_etats']:
|
||||
s += i
|
||||
|
||||
|
||||
if len(adversaire['historique_etats']) == 0:
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
elif (s/len(adversaire['historique_etats'])) > 0.5:
|
||||
elif (s/len(adversaire['historique_etats'])) > 0.5:
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
else:
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
|
||||
def strat_meilleur_gain (joueur, adversaire):
|
||||
"""
|
||||
Joueur^2 -> int
|
||||
Index : 5
|
||||
Le joueur adopte l'état de l'adversaire ayant obtenu le meilleur gain (= le moins d'années de prison)
|
||||
Le joueur adopte l'état de l'adversaire ayant obtenu le meilleur gain (= le moins d'années de prison)
|
||||
"""
|
||||
max_gain = joueur['annees_de_prison']
|
||||
nveau_etat = joueur['etat']
|
||||
|
|
@ -495,26 +468,24 @@ def strat_meilleur_gain (joueur, adversaire):
|
|||
######################
|
||||
#INTERFACE GRAPHIQUE UTILISATEUR (GUI)
|
||||
######################
|
||||
# Fonctions pour command
|
||||
######################
|
||||
|
||||
|
||||
# Initialise la fenetre principale
|
||||
fenetre=Tk()
|
||||
fenetre = Tk()
|
||||
# Taille en abscisse de la matrice
|
||||
X=IntVar(fenetre)
|
||||
X = IntVar(fenetre)
|
||||
|
||||
# Taille en ordonnée de la matrice
|
||||
Y=IntVar(fenetre)
|
||||
Y = IntVar(fenetre)
|
||||
|
||||
# Strategie definie pour le type 1
|
||||
Strat=IntVar(fenetre)
|
||||
Strat = IntVar(fenetre)
|
||||
|
||||
# Type de matrice selectionné par l'user
|
||||
Var_choix=IntVar(fenetre)
|
||||
Var_choix = IntVar(fenetre)
|
||||
|
||||
# Nombre d'itérations maximum
|
||||
It=IntVar(fenetre)
|
||||
It = IntVar(fenetre)
|
||||
|
||||
# Vitesse de défilement des images dans l'affichage dynamique en millisecondes, pré-variable IntVar
|
||||
Vit = IntVar()
|
||||
|
|
@ -524,7 +495,7 @@ def affichage_fenetre_infos():
|
|||
S'il y a eu clic sur le bouton "Infos", affiche une fenetre contenant
|
||||
le détail de chaque stratégie et de chaque type de matrice de départ.
|
||||
"""
|
||||
fenetre_infos=Tk()
|
||||
fenetre_infos = Tk()
|
||||
Label(fenetre_infos, text="INFORMATIONS").grid()
|
||||
Label(fenetre_infos, text=" ").grid(sticky=W)
|
||||
Label(fenetre_infos, text="STRATEGIES :").grid(sticky=W)
|
||||
|
|
@ -545,12 +516,12 @@ def affichage_fenetre_infos():
|
|||
Label(fenetre_infos, text="Type 4 : Les pourcentages de chaque stratégie sont choisis, les états de départ sont aléatoires.").grid(sticky=W)
|
||||
|
||||
fenetre_infos.mainloop()
|
||||
|
||||
|
||||
def affichage_combobox():
|
||||
"""
|
||||
S'il y a eu clic sur le bouton,
|
||||
on affiche un combobox pour selectionner
|
||||
la stratégie par défaut voulue
|
||||
S'il y a eu clic sur le bouton,
|
||||
on affiche un combobox pour selectionner
|
||||
la stratégie par défaut voulue
|
||||
"""
|
||||
global Strat
|
||||
Label(fenetre, text="Stratégie n°").grid(row=5, column=0, sticky=E)
|
||||
|
|
@ -558,9 +529,9 @@ def affichage_combobox():
|
|||
|
||||
def Interface():
|
||||
"""
|
||||
Affiche l'interface graphique utilisateur
|
||||
qui permet de saisir les paramètres de la
|
||||
simulation
|
||||
Affiche l'interface graphique utilisateur
|
||||
qui permet de saisir les paramètres de la
|
||||
simulation
|
||||
"""
|
||||
|
||||
global X
|
||||
|
|
@ -578,7 +549,7 @@ def Interface():
|
|||
|
||||
Label(fenetre, text="Choisir le type de la matrice initiale:").grid(row=4, columnspan = 2)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Radiobutton(fenetre, text="Type 0", variable=Var_choix, value=0, command=affichage_combobox).grid(row=5, sticky=W)
|
||||
Radiobutton(fenetre, text="Type 1", variable=Var_choix, value=1, command=affichage_combobox).grid(row=6, sticky=W)
|
||||
Radiobutton(fenetre, text="Type 2", variable=Var_choix, value=2, command=affichage_combobox).grid(row=7, sticky=W)
|
||||
|
|
@ -611,8 +582,8 @@ def init_complete():
|
|||
ListeGenGrille.append(matrice_init_nie_sauf_un) # 1
|
||||
ListeGenGrille.append(matrice_init_avoue_sauf_un) # 2
|
||||
ListeGenGrille.append(matrice_init_equitable) # 3
|
||||
ListeGenGrille.append(matrice_init_pourcents_choisis) # 4
|
||||
|
||||
ListeGenGrille.append(matrice_init_pourcents_choisis) # 4
|
||||
|
||||
ListeStrategies.append(strat_toujours_nier) # 0
|
||||
ListeStrategies.append(strat_toujours_avouer) # 1
|
||||
ListeStrategies.append(strat_altern) # 2
|
||||
|
|
@ -622,7 +593,7 @@ def init_complete():
|
|||
|
||||
global Grille
|
||||
global StratsResultats
|
||||
|
||||
|
||||
global Vitesse
|
||||
Vitesse = Vit.get()
|
||||
|
||||
|
|
@ -630,7 +601,6 @@ def init_complete():
|
|||
global TailleGrilleY
|
||||
TailleGrilleX=X.get()
|
||||
TailleGrilleY=Y.get()
|
||||
print(TailleGrilleX)
|
||||
|
||||
global TypeGrilleInitiale
|
||||
TypeGrilleInitiale=Var_choix.get()
|
||||
|
|
@ -655,25 +625,25 @@ def init_complete():
|
|||
def simulation():
|
||||
global Iteration
|
||||
global HistoriqueGrilles
|
||||
|
||||
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||||
Iteration = 0
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||||
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||||
while Iteration <= MaxIterations:
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||||
HistoriqueGrilles.append(copy.deepcopy(Grille))
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||||
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||||
Iteration += 1
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(StratsResultats)):
|
||||
StratsResultats[i][2].append([0, 0, 0])
|
||||
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||||
|
||||
partie_globale()
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(StratsResultats)):
|
||||
for x in range(TailleGrilleX):
|
||||
for y in range(TailleGrilleY):
|
||||
if Grille[x][y]["strategie"] == i:
|
||||
StratsResultats[i][2][Iteration][0] += 1
|
||||
|
||||
|
||||
return Grille
|
||||
|
||||
|
||||
|
|
@ -682,38 +652,45 @@ def simulation():
|
|||
|
||||
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||||
def matRecup(i, param):
|
||||
"""array*str-> array
|
||||
Récupère la grille avec seulement la valeur de la clef "stratégie" pour chaque joueur , à litération i voulue"""
|
||||
#on initialise la matrice résultat avec que des 0
|
||||
"""
|
||||
array*str-> array
|
||||
Récupère la grille avec seulement la valeur de la clef "stratégie" pour chaque joueur , à litération i voulue
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# on initialise la matrice résultat avec que des 0
|
||||
matR = np.random.randint(0,1,(TailleGrilleX,TailleGrilleY))
|
||||
|
||||
|
||||
#on récupère la grille à l'itération i voulue
|
||||
|
||||
|
||||
# on récupère la grille à l'itération i voulue
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||||
matrice = HistoriqueGrilles[i]
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||||
|
||||
#on parcourt toute la grille
|
||||
|
||||
# on parcourt toute la grille
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||||
for ligne in range (0,TailleGrilleX): #int ligne
|
||||
for colonne in range (0, TailleGrilleY): #int colonne
|
||||
matR[ligne][colonne]=matrice[ligne][colonne][param] #on place à l'indice (ligne,colonne) de matR la valeur de la clef "stratégie" de la grille pour l'individu (ligne,colonne)
|
||||
|
||||
# on place à l'indice (ligne,colonne) de matR la valeur de la clef "stratégie" de la grille pour l'individu (ligne,colonne)
|
||||
matR[ligne][colonne] = matrice[ligne][colonne][param]
|
||||
|
||||
return matR
|
||||
|
||||
|
||||
def afficher_strat_dynamique():
|
||||
"""Affichage dynamique de l'évolution de la stratégie dans une fenêtre, avec des couleurs"""
|
||||
fig=plt.figure()
|
||||
"""
|
||||
Affichage dynamique de l'évolution de la stratégie dans une fenêtre, avec des couleurs
|
||||
"""
|
||||
|
||||
fig = plt.figure()
|
||||
fig.suptitle('Animation des stratégies')
|
||||
|
||||
cmap = mpl.colors.ListedColormap(["b","r" ,"black" ,"g" ,"purple", "yellow"])
|
||||
|
||||
bounds=[0,1,2,3,4,5,6]
|
||||
norm=mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
|
||||
img=plt.imshow(matRecup(0, 'strategie'), interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
|
||||
|
||||
cb=plt.colorbar(img , cmap=cmap , norm=norm , boundaries = bounds , ticks=bounds)
|
||||
bounds = [0,1,2,3,4,5,6]
|
||||
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
|
||||
img = plt.imshow(matRecup(0, 'strategie'), interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
|
||||
|
||||
cb = plt.colorbar(img , cmap=cmap , norm=norm , boundaries = bounds , ticks=bounds)
|
||||
labels = np.arange(0, 6, 1)
|
||||
cb.set_ticklabels(labels)
|
||||
|
||||
|
||||
def update(next_iteration,*args):
|
||||
img.set_array(matRecup(next_iteration , 'strategie'))
|
||||
return [img]
|
||||
|
|
@ -721,23 +698,26 @@ def afficher_strat_dynamique():
|
|||
anim = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(MaxIterations), interval=500, repeat = False)
|
||||
|
||||
plt.show(block = True)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def afficher_etat_dynamique():
|
||||
"""Affichage dynamique de l'évolution des états des individus dans une fenêtre, avec des couleurs"""
|
||||
fig=plt.figure()
|
||||
"""
|
||||
Affichage dynamique de l'évolution des états des individus dans une fenêtre, avec des couleurs
|
||||
"""
|
||||
|
||||
fig = plt.figure()
|
||||
fig.suptitle('Animation des états')
|
||||
|
||||
cmap = mpl.colors.ListedColormap(["black","white"])
|
||||
|
||||
bounds=[0,1,2]
|
||||
norm=mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
|
||||
img=plt.imshow(matRecup(0, 'etat'), interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
|
||||
|
||||
cb=plt.colorbar(img , cmap=cmap , norm=norm , boundaries = bounds , ticks=bounds)
|
||||
bounds = [0,1,2]
|
||||
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
|
||||
img = plt.imshow(matRecup(0, 'etat'), interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
|
||||
|
||||
cb = plt.colorbar(img , cmap=cmap , norm=norm , boundaries = bounds , ticks=bounds)
|
||||
labels = np.arange(0, 2, 1)
|
||||
cb.set_ticklabels(labels)
|
||||
|
||||
|
||||
def update(next_iteration,*args):
|
||||
img.set_array(matRecup(next_iteration , 'etat'))
|
||||
return [img]
|
||||
|
|
@ -748,46 +728,45 @@ def afficher_etat_dynamique():
|
|||
|
||||
|
||||
def affichage_strats_resultats_totaux():
|
||||
"""array->graph
|
||||
Retourne les diagrammes en baton qui mettent en évidence le nombre moyen d'années
|
||||
de prison en fonction de la stratégie et le nombre d'utilisation de chaque stratégies """
|
||||
|
||||
#initialisation des paramètres
|
||||
#list gain
|
||||
"""
|
||||
Retourne les diagrammes en baton qui mettent en évidence le nombre moyen d'années
|
||||
de prison en fonction de la stratégie et le nombre d'utilisation de chaque stratégies
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# initialisation des paramètres
|
||||
gain=[]
|
||||
#list strat
|
||||
stratUtili=[]
|
||||
|
||||
|
||||
#nb_utilisations
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||||
utilisateurs=list()
|
||||
|
||||
#utilisateurs[strat][iter] = nombre d'utilisateur dune stratégie à une itération
|
||||
|
||||
#iteration
|
||||
|
||||
#utilisateurs[strat][iter] = nombre d'utilisateur d'une stratégie à une itération
|
||||
|
||||
iteration=[]
|
||||
#on ajoute des 0 dans les listes gain() et stratUtili() autant qu'il y a de stratégies
|
||||
|
||||
# on ajoute des 0 dans les listes gain() et stratUtili() autant qu'il y a de stratégies
|
||||
for i in range(6):
|
||||
gain.append(0)
|
||||
stratUtili.append(0)
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(ListeStrategies)): #on parcourt les stratégies
|
||||
stratUtili[i]=StratsResultats[i][0] #L'indice i de la liste stratUtili vaut le nombre total d'utilisations de la stratégie i
|
||||
if StratsResultats[i][0]==0: #si la stratégie a été utilisée 0 fois
|
||||
gain[i] #le gain ne change pas
|
||||
for i in range(0,len(ListeStrategies)): # on parcourt les stratégies
|
||||
stratUtili[i]=StratsResultats[i][0] # L'indice i de la liste stratUtili vaut le nombre total d'utilisations de la stratégie i
|
||||
if StratsResultats[i][0]==0: # si la stratégie a été utilisée 0 fois
|
||||
pass # le gain ne change pas
|
||||
else:
|
||||
gain[i]=StratsResultats[i][1]/StratsResultats[i][0] #Sinon le gain pour la stratégie i vaut le nombre d'années de prison pour une stratégie divisée par son utilisation (pour avoir une moyenne)
|
||||
utilisateurs.append([]) #on initialise une liste vide dans la liste utilisateurs afin de s'en servir juste après
|
||||
|
||||
for i in range(0,MaxIterations+1): #on parcourt toutes les itréations
|
||||
for j in range(0,len(ListeStrategies)): #on parcourt toutes les stratégies
|
||||
utilisateurs[j].append(StratsResultats[j][2][i][0]) #on ajoute à lindice j de la liste utilisateurs le nombre d'utilisateurs d'une stratégie donnée j à l'itération i
|
||||
|
||||
utilisateurs.append([]) # on initialise une liste vide dans la liste utilisateurs afin de s'en servir juste après
|
||||
|
||||
for i in range(0,MaxIterations+1): # on parcourt toutes les itréations
|
||||
for j in range(0,len(ListeStrategies)): # on parcourt toutes les stratégies
|
||||
utilisateurs[j].append(StratsResultats[j][2][i][0]) # on ajoute à lindice j de la liste utilisateurs le nombre d'utilisateurs d'une stratégie donnée j à l'itération i
|
||||
|
||||
iteration.append(i) #on ajoute à la liste itération l'indice i
|
||||
|
||||
|
||||
Strat=('0','1', '2','3' ,'4','5')
|
||||
|
||||
|
||||
x_pos = np.arange(len(Strat))
|
||||
|
||||
|
||||
plt.subplot(221)
|
||||
plt.title("Nombre d'adoptions de chaque stratégie")
|
||||
plt.bar(x_pos, stratUtili, align='center' , color=CouleursStrat)
|
||||
|
|
@ -795,46 +774,35 @@ def affichage_strats_resultats_totaux():
|
|||
plt.xlabel("Stratégies")
|
||||
plt.ylabel("Nombre individus ayant adopté stratégie")
|
||||
plt.xticks(x_pos,Strat)
|
||||
|
||||
|
||||
plt.subplot(222)
|
||||
plt.title("Nombre moyen d'années de prison de chaque stratégie")
|
||||
plt.bar(x_pos, gain, align='center', color=CouleursStrat )
|
||||
|
||||
|
||||
plt.xlabel("Stratégies")
|
||||
plt.ylabel("Nombre moyen d'années de prison ")
|
||||
plt.xticks(x_pos,Strat)
|
||||
|
||||
plt.subplot(223)
|
||||
plt.subplot(223)
|
||||
plt.title("Evolution du nombre d'utilisateurs de chaque stratégie au cours des itérations")
|
||||
plt.xlabel('Iterations')
|
||||
plt.ylabel("Nombre utilisateurs")
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(len(ListeStrategies)):
|
||||
plt.plot(iteration,utilisateurs[i], CouleursStrat[i] ,linewidth=5 ,label="Stratégie" + str(i))
|
||||
|
||||
plt.show()
|
||||
plt.legend()
|
||||
plt.legend()
|
||||
|
||||
#######################
|
||||
# SCRIPT
|
||||
#######################
|
||||
|
||||
Interface()
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||||
init_complete()
|
||||
simulation()
|
||||
afficher_etat_dynamique()
|
||||
afficher_strat_dynamique()
|
||||
affichage_strats_resultats_totaux()
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
Interface()
|
||||
init_complete()
|
||||
simulation()
|
||||
afficher_etat_dynamique()
|
||||
afficher_strat_dynamique()
|
||||
affichage_strats_resultats_totaux()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
def _ext(M):
|
||||
K = np.ndarray((TailleGrilleX, TailleGrilleY))
|
||||
|
||||
for x in range(len(M)):
|
||||
for y in range(len(M[0])):
|
||||
K[x][y] = M[x][y]["strategie"]
|
||||
|
||||
return K
|
||||
print(_ext(simulation()))
|
||||
"""
|
||||
|
|
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|||
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