diff --git a/parties/Initialisation_matrices.py b/parties/Initialisation_matrices.py deleted file mode 100644 index 2257494..0000000 --- a/parties/Initialisation_matrices.py +++ /dev/null @@ -1,130 +0,0 @@ - -import random -import numpy as np -import matplotlib as mpl -from matplotlib import pyplot - - - -# état = 0 : le joueur est COOP -# état = 1 : le joueur est TRAITRE - - -TailleGrilleX = 15 -TailleGrilleY = 15 -GrilleInitiale = 0 -HistoriqueGrille = list() -StratsResultats = list() - -# Je pense que je vais avoir un gros problème de typage !!! -# En effet, j'initialise des matrices avec des entiers pour ensuite remplacer les -# entiers par des dictionnaires, peu de chances que ça passe - - -def init_matrice_meme_strat(strat): - """ - int*int*int -> array - Crée la matrice des joueurs où chacun a la même stratégie - mais commence avec des statuts différents, générés aléatoirement - """ - - histo_strat = [strat] - matrice = np.zeros((TailleGrilleX, TailleGrilleY)) - - - for i in range(TailleGrilleY): - for j in range(TailleGrilleX): - etat = random.randint(0, 2) - matrice[i][j] = dict('etat' : etat, 'strategie' : strat, 'annees_de_prison' : 0,\ - 'historique_strategies' : histo_strat, 'historique_etats' : [etat]) - - return matrice - - -def matrice_init_liars(strat): - """ - int*int*int -> array - Crée la matrice des joueurs tel que chaque joueurs - nie, sauf un qui avoue. Chaque joueur à la même - stratégie - """ - - histo_strat = [strat] - matrice = np.zeros((TailleGrilleX, TailleGrilleY)) - - for i in range(TailleGrilleY): - for j in range(TailleGrilleX): - matrice[i][j] = dict('etat' : 1, 'strategie' : strat, 'annees_de_prison' : 0,\ - 'historique_strategies' : histo_strat, 'historique_etats' : [1]) - - index_aleatoirex = [random.randint(0,TailleGrilleX-1)] - index_aleatoirey = [random.randint(0,TailleGrilleY-1)] - (matrice[index_aleatoirex][index_aleatoirey])['etat'] = 0 - - return matrice - -def matrice_init_coop(strat): - """ - int*int*int -> array - Crée la matrice des joueurs tel que chaque joueur avoue, - sauf un qui nie. Tous les joueurs ont la même strategie - """ - - hito = [strat] - matrice = np.zeros(TailleGrilleX, TailleGrilleY) - - for i in range(TailleGrilleY): - for j in range(TailleGrilleX): - matrice[i][j] = dict('etat' : 0, 'strategie' : strat, 'annees_de_prison' : 0,\ - 'historique_strategies' : histo_strat, 'historique_etats' : [0]) - - index_aleatoirex = [random.randint(0,TailleGrilleX-1)] - index_aleatoirey = [random.randint(0,TailleGrilleY-1)] - (matrice[index_aleatoirex][index_aleatoirey])[etat] = 1 - - return matrice - -def matrice_init_pourcent_equitable(list_strat): - """ - int*int*list[functions] -> array - Crée la matrice des joueurs tel que le pourcentage de chaque - stratégie est équitable. Les états initials ? Initiaux ? de chaque - joueur sont aléatoires. - """ - - matrice_strat = np.zeros((TailleGrilleX, TailleGrilleY)) - nb_de_joueurs_de_chaque = (TailleGrilleX*TailleGrilleY)/len(list_strat) - - for e in range(len(list_strat)): - count_joueurs = 0 - while count_joueurs <= nb_de_joueurs_de_chaque: - index_aleatoirex = [random.randint(0,TailleGrilleX-1)] - index_aleatoirey = [random.randint(0,TailleGrilleY-1)] - if matrice_strat[index_aleatoirex][index_aleatoirey] != 0: - continue - matrice_strat[index_aleatoirex][index_aleatoirey] = e - count_joueurs += 1 - for i in range(TailleGrilleY): #on vérifie qu'il n'y a pas d'index vides - for j in range(TailleGrilleX): #si oui, on le rempli avec une strat aléatoire - if matrice_strat[i][j] == 0: - matrice_strat[i][j] = list_strat[random.randint(0, 6)] - - matrice = np.zeros((TailleGrilleX, TailleGrilleY)) - - for i in range(TailleGrilleY): - for j in range(TailleGrilleX): - matrice[i][j] = dict('etat' : 0, 'strategie' : strat, 'annees_de_prison' : 0,\ - 'historique_strategies' : histo_strat, 'historique_etats' : [0]) - return matrice - - -def matrice_init_pourcent_choisis(list_strat, list_pourcent): - """ - int*int*list[functions]*list[float] -> array - Crée la matrice des joueurs tel que le pourcentage de - chaque stratégie est choisi. - - - - -