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2.5 KiB
Python
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import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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from pylab import *
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TailleGrilleX = 15
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TailleGrilleY = 15
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GrilleInitiale = 0
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HistoriqueGrille = list()
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StratsResultats = list()
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ListeStrategies = list()
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def simulation():
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"""->Grille"""
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iterations = 0
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while iterations <= MaxIterations :
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partie_globale()
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pass
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fig=plt.figure()
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fig.suptitle('Animation des stratégies')
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cmap = mpl.colors.ListedColormap(["black","green","blue","red"])
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bounds=[0,1,2,3]
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norm=mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
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img=plt.imshow(HistoriqueGrille[0], interpolation = "nearest", cmap = cmap , norm = norm)
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def update(next_iteration,*args):
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img.set_array(HistoriqueGrille[next_iteration])
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return img,
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anim = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(4), interval=1000, blit=True)
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plt.show()
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def matStratIté(i):
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array*str-> array
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"""Récupère la matrice avec seulement le paramètre stratégie pour chaque joueur , à litération i voulue"""
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matR = np.random.randint(0,1,TailleGrilleX,TailleGrilleY)
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matrice = HistoriqueGrille[i]
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for ligne in range (0,TailleGrilleX): #int ligne
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for colonne in range (0, TailleGrilleY): #int colonne
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matStrat[ligne][colonne]=matrice[ligne][colonne]['strategie']
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return matStrat
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def bar_chart():
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"""array->graph
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Retourne les diagrammes en baton qui mettent en évidence le nombre d'années
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de prison en fonction de la stratégie et le nombre d'utilisation de chaque stratégies """
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#initialisation des paramètres
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#list gain
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gain=[]
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#list strat
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stratUtili=[]
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for i in range(5):
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gain.append(0)
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stratUtili.append(0)
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for i in range(0,len(ListeStrategies)):
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stratUtili[i]=StratsResultats[i]['nb_utilisations']
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gain[i]=StratsResultats[i]['total_ans_prisons']
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Strat=('1','2', '3','4' ,'5')
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x_pos = np.arange(len(Strat))
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plt.subplot(221)
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plt.bar(x_pos, gain, align='center', color='b' )
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plt.xlabel("Stratégies")
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plt.ylabel("Nombre d'années de prison")
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plt.subplot(222)
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plt.bar(x_pos, stratUtili, align='center' , color='r')
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plt.xlabel("Stratégies")
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plt.ylabel("NB individus ayant adopté stratégie")
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plt.xticks(x_pos,Strat)
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plt.show()
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